“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 已成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 已成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式 2022-12-07 09:00:15 “AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 已成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式 0

現(xiàn)階段,數(shù)字經(jīng)濟已成為推動中國經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力之一,在萬物互聯(lián)的趨勢下,作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“新引擎”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),正在引領(lǐng)新一輪科技革命,其產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前已邁過萬億元大關(guān),發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二階段

人工智能AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展提供新動能。AI和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路。

眾所周知,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓機器、人、信息流等高效連接,是打通不同行業(yè)信息孤島、促進各類數(shù)據(jù)有序流動的網(wǎng)絡(luò)和平臺,為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了互聯(lián)互通的基礎(chǔ)能力支撐。但對于大多數(shù)實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)而言,因為缺少有效的分析工具,沒有基于工業(yè)機理進行智能化分析,數(shù)據(jù)價值的挖掘還止步于初始階段,大量的數(shù)據(jù)未被合理利用。如果說實現(xiàn)萬物互聯(lián)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一階段,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)則主導(dǎo)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二階段。

“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù),以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)、以機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心、以用戶需求為導(dǎo)向,面向工業(yè)場景提供智能解決方案,幫助工業(yè)企業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值和效能提升,尤其是能在更大范圍內(nèi)精準(zhǔn)、高效配置生產(chǎn)與服務(wù)資源,提升各行業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益。

在傳統(tǒng)制造業(yè)走向數(shù)字化的過程中,AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備邊緣層、平臺層、應(yīng)用層的滲透應(yīng)用,正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變,出現(xiàn)了一些新模式、新業(yè)態(tài),例如云仿真設(shè)計、設(shè)備預(yù)測性維護、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能產(chǎn)品運維等。

 “AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)品和解決方案不斷涌現(xiàn)

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提出,到與 AI 融合賦予其新的內(nèi)涵,再到行業(yè)應(yīng)用落地,短短數(shù)年間,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用范圍不斷擴大、程度不斷深化,水平不斷提高,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供個性化的路徑和方法論,同時也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們打開了機會窗口。

基于自身在人工智能領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)積累,百度不斷降低AI使用門檻,以 AI 技術(shù)應(yīng)用場景和工業(yè)客戶需求的結(jié)合為突破點,打造了“Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”特色平臺品牌百度智能云開物,旨在賦能更多企業(yè)。此外,在云計算、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、物聯(lián)網(wǎng)、智慧地圖、區(qū)塊鏈等“Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”核心技術(shù)領(lǐng)域,百度進行了大量的國內(nèi)外專利布局。

科大訊飛借助自身積累的工業(yè)聲學(xué)、工業(yè)視覺、工業(yè)知識圖譜等AI能力,建立了“訊飛TuringPlat圖聆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。該平臺基于聽覺、視覺、觸覺、嗅覺、味覺及工業(yè)大腦(即“工業(yè)六感”),融合多維度傳感數(shù)據(jù)采集技術(shù)、深度學(xué)習(xí)序列預(yù)測技術(shù),實現(xiàn)了工業(yè)設(shè)備多維度智能感知監(jiān)測、設(shè)備健康狀態(tài)AI智能預(yù)測、設(shè)備故障AI輔助診斷等功能,提高了工業(yè)設(shè)備檢查核驗效率。

國機集團下屬國機智能,利用在油品檢測領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與智能診斷云平臺,為工業(yè)企業(yè)的大型生產(chǎn)設(shè)備提供遠程、在線、智能化健康運維等服務(wù)。該平臺集成油液監(jiān)測大數(shù)據(jù)資源、人工智能分析診斷技術(shù)、云平臺技術(shù),實現(xiàn)大型工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備在用油液全生命周期健康狀態(tài)管理。

在企業(yè)疫情防控方面,航天云網(wǎng)基于INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推出AI體溫精準(zhǔn)篩查系統(tǒng)解決方案,通過采用熱成像技術(shù)、人臉識別物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸快速體溫篩查、高精度檢測、智能報警、數(shù)據(jù)追溯,并降低交叉感染風(fēng)險,為廣大企業(yè)的安全生產(chǎn)保駕護航。

“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場景不斷深化

隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用模式呈現(xiàn)出兩個特征:第一,以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ),以機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心,通過建立人工智能模型解決特定的診斷、預(yù)測等問題。第二,以用戶需求為導(dǎo)向,實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋,為企業(yè)提供生產(chǎn)控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場銷售預(yù)測等方面的決策輔助支撐。

隨著眾多應(yīng)用場景的深化普及并獲得業(yè)界認(rèn)可,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式,為中國制造向“中國智造”轉(zhuǎn)變的美好藍圖增添了一抹亮色。目前,AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用以AI產(chǎn)品質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測性維護、安全生產(chǎn)等單點應(yīng)用居多。

某鋼鐵企業(yè)和百度智能云開物的合作,對熱軋產(chǎn)線中10萬多個樣本數(shù)據(jù)和相關(guān)的質(zhì)量知識進行學(xué)習(xí)與提煉后,推出了從模型服務(wù)到終端平臺的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質(zhì)量檢測方案,瑕疵識別準(zhǔn)確率達到99%以上,在同樣的檢測環(huán)境下,準(zhǔn)確率比國外同類系統(tǒng)提升了300%。

某電子通信設(shè)備制造通過實施航天云網(wǎng)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,在質(zhì)檢環(huán)節(jié)借助AI人工智能技術(shù),對多個角度視覺檢測,合成類似3D模型,及AI本身自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的算法功能,PCB“翹腳”識別率提升61%。

在工業(yè)安全方面,基于領(lǐng)先的聲音事件定位和檢測技術(shù),科大訊飛工業(yè)聽診器可以24小時遠程聲紋實時監(jiān)測,定位到異常聲音后可智能化預(yù)警并可視化呈現(xiàn),已在全國20多個變電站、風(fēng)電站、水電站運行70000多小時。

某家電頭部企業(yè),通過應(yīng)用商湯工業(yè)引擎的5G+AI+MEC識別技術(shù),對進入工廠的車輛、設(shè)備等進行視覺化智能識別與管理,防止車輛進入生產(chǎn)重地等非行駛區(qū)域,從而實現(xiàn)對工廠內(nèi)人員、設(shè)備、產(chǎn)品的安全保障。

此外,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的融合還在以區(qū)域性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的形式,進行跨區(qū)域、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新探索。近幾年,全國各省市以AI為特色的產(chǎn)業(yè)園區(qū)成為新趨勢,提升了區(qū)域內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效和產(chǎn)值,支撐中小企業(yè)走向“專精特新”發(fā)展道路。

“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展總結(jié)與展望

雖然近年來“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、營銷、銷售多個環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升,但實際上整體還處于發(fā)展初期,面臨著應(yīng)用成本高、技術(shù)不成熟、缺乏人才等問題,如何推動“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”落地應(yīng)用?從整個宏觀層面來看,可從以下三方面著手:

一是打造優(yōu)秀“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”案例。通過典型案例在全行業(yè)的示范引領(lǐng)作用,讓廣大企業(yè)熟悉“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用場景以及能夠給企業(yè)帶來的實效。

二是重視產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)。人工智能產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,培養(yǎng)人工智能人才是關(guān)鍵,同時引入多層次人才。

三是完善新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”筑基?!癆I+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用離不開優(yōu)秀的算力、網(wǎng)絡(luò)支撐,通過完善新型基礎(chǔ)設(shè)施可為“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開拓新機遇。

從供需端來看,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”目前還存在諸多技術(shù)和應(yīng)用瓶頸,既需要需求用戶方思維的轉(zhuǎn)變,也需要廠商能力的提升。從用戶端來看,重點需要關(guān)注三個方面:一是關(guān)注路徑,探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型路徑;二是關(guān)注自身,結(jié)合自身需求選擇開發(fā)和部署方式;三是關(guān)注服務(wù),重視廠商可持續(xù)服務(wù)能力。從廠商端來看,要關(guān)注兩方面:一是要關(guān)注融合,關(guān)注交叉領(lǐng)域技術(shù)融合應(yīng)用;二是關(guān)注生態(tài),打造數(shù)字化生態(tài)合作體系。

可以預(yù)見的是,“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將在很長一段時間里成為中國智造的主旋律,需要越來越多的AI和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與其中,肩負起科技創(chuàng)新的時代使命,為中國智造打牢數(shù)字化基礎(chǔ)。

注:本文為中央企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融通平臺原創(chuàng)。

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