商業(yè)房地產(chǎn)中的物聯(lián)網(wǎng):LoRa如何使建筑物更智能
商業(yè)房地產(chǎn)中的物聯(lián)網(wǎng):LoRa如何使建筑物更智能 2022-08-01 10:12:45 商業(yè)房地產(chǎn)中的物聯(lián)網(wǎng):LoRa如何使建筑物更智能 0

乍一看,房地產(chǎn)似乎是受互聯(lián)網(wǎng)和新技術(shù)影響最小的行業(yè)之一。畢竟,早在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前,建筑物的建造和維護就已經(jīng)做得很好了。然而,在磚塊和混凝土下面,建筑物具有高度復雜的系統(tǒng),需要不斷地監(jiān)測和維護。傳統(tǒng)上,這是一個手動、昂貴且效率低下的過程,在該過程中,往往無法發(fā)現(xiàn)問題,并且直到太晚才進行維修,從而導致漏水和火災(zāi)等事件發(fā)生。

 

這就是為什么智能建筑的概念如此具有革命性的原因所在。為建筑物配備支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器以收集數(shù)據(jù)不僅可以防止重大問題,而且還可以簡化管理,降低維護成本,優(yōu)化能源使用,提高租戶滿意度并提高房產(chǎn)價值。

 

這就是LoRa進入的地方。

 

LoRa是什么?

 

LoRa是一個無線平臺,允許從傳感器到云的實時數(shù)據(jù)傳輸。LoRa的覆蓋范圍比無線局域網(wǎng)更大,功耗更低,這使其成為商業(yè)地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的理想選擇,在商業(yè)地產(chǎn)中,連接多個向云端傳送少量數(shù)據(jù)的設(shè)備至關(guān)重要。

 

LoRa背后的公司Semtech稱之為“有效、靈活和經(jīng)濟的解決方案,可解決農(nóng)村和室內(nèi)使用案例中的實際問題,其中基于蜂窩和Wi-Fi/BLE的網(wǎng)絡(luò)是無效的?!?/span>

 

為什么LoRa值得我們關(guān)注,它如何切實幫助那些想在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新的公司?

 

LoRa如何幫助商業(yè)地產(chǎn)?

 

LoRa技術(shù)已經(jīng)在許多行業(yè)得到應(yīng)用,包括供應(yīng)鏈、物流、智慧城市和農(nóng)業(yè),特別適合商業(yè)房地產(chǎn)。這種遠程信號可以連接農(nóng)村地區(qū)相距30英里的設(shè)備,并在城市環(huán)境中穿透密集的建筑材料。支持LoRa的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是低功耗的,能夠使用電池運行長達10年。以下是這些功能為商業(yè)地產(chǎn)帶來真正商業(yè)價值的一些方式:

 

▲簡化管理和維護

 

遠程訪問實時數(shù)據(jù)和較長的電池壽命意味著最少的維護和更少的現(xiàn)場檢查。

 

▲提高安全性

 

LoRa支持的傳感器可以檢測氣體泄漏等危險,并發(fā)出警報,從而有助于防止爆炸或其他事故。

 

▲提高可持續(xù)性

 

智能建筑可以幫助節(jié)省能源和水。連接LoRa的建筑物還可以監(jiān)測公用事業(yè)的使用模式。在人工智能的協(xié)助下,這些數(shù)據(jù)可用于將來創(chuàng)建更好的系統(tǒng)解決方案。

 

▲最大限度地節(jié)省

 

更高效的公用事業(yè)使用意味著更低的賬單。此外,盡早解決小問題可以消除日后昂貴的大修需求。

 

▲更高的租戶滿意度

 

停電和隨后的維修不僅對房東和建筑管理人員來說是昂貴和煩人的,而且對租客來說也是如此。因此,防止故障和事故意味著提高租戶滿意度。

 

▲增加財產(chǎn)價值

 

支持LoRa的設(shè)備收集的數(shù)據(jù)還可以幫助更好地評估建筑物的狀況及其真實價值。

 

LoRa應(yīng)用示例和物聯(lián)網(wǎng)機器學習解決方案的興起

 

讓我們仔細看看LoRa技術(shù)如何幫助企業(yè)提高能源效率并防止損壞,以及由于機器學習,它的有效性如何隨著每次使用而提高。

 

通過將LoRa集成到智能建筑設(shè)備中,商業(yè)地產(chǎn)所有者或管理層可以獲得以下方面的有價值數(shù)據(jù):

 

▲能源消耗

▲漏水或漏氣

▲火災(zāi)探測

▲濕度水平和霉菌的存在

▲溫度

▲人的存在

 

數(shù)據(jù)是實時提供的,可以隨時通過云端進行訪問,因此無需定期進行現(xiàn)場監(jiān)控。該解決方案是完全可擴展的——更大的物業(yè)只需要更多傳感器。

 

隨著時間推移收集的數(shù)據(jù)可以通過機器學習支持的算法進行分析,這有助于規(guī)劃未來的更好管理。例如,如果數(shù)據(jù)顯示人們只在一天中的特定時間出現(xiàn)在某一特定區(qū)域,則可以設(shè)置該系統(tǒng),以便僅在需要時對該區(qū)域進行加熱或制冷。從長遠來看,這將大大有助于提高建筑的可持續(xù)性。

 

傳感器還可以進行預測性分析。配備了人工智能(AI)和機器學習算法,它們可以在問題發(fā)生之前進行預測,例如,瑞典物聯(lián)網(wǎng)公司iioote的滲漏和水分檢測系統(tǒng)SenseIoT,使用LoRa技術(shù)以及人工智能和機器學習來檢測霉菌,從而避免了代價高昂的損壞。

 

這些數(shù)據(jù)為保險公司提供了寶貴的資源:它使保險公司能夠為商業(yè)地產(chǎn)制定更好的保單和更準確的保費。較低的風險和較少的事故使雙方都能獲利。

 

考慮到這些優(yōu)勢,LoRa并不是一項昂貴的投資。此外,它越來越受到第三方設(shè)備的歡迎和廣泛應(yīng)用。LoRa聯(lián)盟是一個開放的非營利社區(qū),目前擁有600多個成員,包括IBM、OrangeCisco。

 

毫無疑問,對于任何想要擁有或管理更智能、更環(huán)保建筑物的公司來說,這是一項值得關(guān)注的技術(shù)。(作者:Konrad Jarocinski;編譯:iothome


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