人工智能的應(yīng)用正以令人難以置信的速度增長。如今，很多行業(yè)正在采用人工智能來提高生產(chǎn)力、效率和安全性。

然而，除了上面提到的三個好處之外，人工智能正在發(fā)揮其在事件、趨勢和決策發(fā)生之前預(yù)測它們的能力。通過預(yù)測分析，人工智能使行業(yè)領(lǐng)導者能夠做出明智的決策、降低風險并預(yù)防潛在的災(zāi)難。

在本文，我們將討論預(yù)測分析在一系列行業(yè)中的實際應(yīng)用。從醫(yī)療保健到金融再到制造業(yè)，人工智能正在為有準備的彈性新未來鋪平道路。

醫(yī)療保健

醫(yī)生們率先在醫(yī)療保健中使用預(yù)測分析。醫(yī)療保健領(lǐng)域不斷創(chuàng)新護理患者的新方法，無論是通過新的療程、藥物還是技術(shù)。預(yù)測分析正在幫助醫(yī)生改進醫(yī)療決策過程。

據(jù) Health IT Analytics 稱，紐約大學的研究人員正在使用預(yù)測模型和機器學習來準確預(yù)測心血管疾病。他們的模型還指導醫(yī)生為患者提供最有效的治療。通過使用分析，人工智能會考慮患者風險、發(fā)病率和結(jié)果，以提出適當?shù)尼t(yī)療建議。

人工智能還簡化了診斷過程，甚至可以確定患者是否表現(xiàn)出早期阿爾茨海默病的跡象。在整個醫(yī)療領(lǐng)域，預(yù)測分析正在提高醫(yī)療保健的質(zhì)量和效率。

商業(yè)

在整個供應(yīng)鏈中，無論是零售商還是制造商，企業(yè)都會利用預(yù)測分析來發(fā)揮自己的優(yōu)勢。例如，人工智能可以幫助企業(yè)根據(jù)預(yù)測的需求預(yù)測庫存需求。另一方面，航空公司使用預(yù)測分析根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定票價。

《福布斯》稱，預(yù)測分析也是營銷人員的一項重要資產(chǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷依靠預(yù)測分析來創(chuàng)建目標客戶的準確概況。他們在客戶的整個生命周期中應(yīng)用分析，以獲取、調(diào)整和留住其業(yè)務(wù)。

金融

金融界往往處于智能技術(shù)的前沿。人工智能和預(yù)測分析對于金融的未來尤為重要。組織依靠數(shù)據(jù)來預(yù)測收入并識別效率低下的問題。

投資銀行家也在利用預(yù)測分析來觀察他們的投資組合在不久的將來會如何表現(xiàn)。盡管依賴預(yù)測模型并不能保證財務(wù)上的成功，但投資者正在利用他們的預(yù)測做出更明智的決策和更有利可圖的交易。

天氣

預(yù)測天氣從來都不是一件容易的事，但它始終很重要。為了更好地為即將到來的風暴做好準備——尤其是危險的天氣事件，如龍卷風和颶風——公司依賴于預(yù)測分析。

由于人工智能，預(yù)測變得更加準確。它們的預(yù)測能力使氣象學家有充分的理由對他們的預(yù)測充滿信心。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和趨勢分析，人工智能能夠讀取天氣模式并及時傳遞準確的預(yù)測，讓人們避開危險。

機器學習模型依靠數(shù)據(jù)變得更智能。隨著它們的日常使用越來越普及，它們消耗的數(shù)據(jù)量也會越來越多。預(yù)測分析正在幫助行業(yè)成為更聰明、更快和更安全的決策者。（作者：Max Burkhalter ；編譯：iothome）