文章轉(zhuǎn)載來源《千家網(wǎng)》
在不確定的疫情期間，從食品到制造游戲機到汽車所需的半導(dǎo)體，任何東西的短缺都變得非常普遍。
盡管許多國家擺脫了危機，但全球供應(yīng)鏈的中斷仍在經(jīng)常發(fā)生，無論是由于集裝箱船被困在蘇伊士運河，還是由于世界某個地區(qū)的武裝沖突。
反映全球供應(yīng)鏈狀況的美國聯(lián)邦儲備銀行全球供應(yīng)鏈壓力指數(shù)于2021年12月達到峰值。盡管今年一直呈下降趨勢，但仍相對波動，并保持在歷史高位。
對于任何一家業(yè)務(wù)績效與全球供應(yīng)鏈績效密切相關(guān)的物流企業(yè)來說，過去兩年是一個艱難的時期。
除干擾外，例如，參與倉儲的企業(yè)不僅要克服不確定的供應(yīng)，還要克服不斷增長的需求，尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域。
在線購物市場正在快速增長。研究公司歐睿國際（Euromonitor International）的數(shù)據(jù)顯示，從2021到2025年，亞太地區(qū)的電子商務(wù)銷售額預(yù)計將翻一番，達到2萬億美元。
更自動化的流程
為了克服這些障礙，亞太地區(qū)的許多物流和倉庫運營商正在尋求更先進和自動化的流程，以提高效率和可靠性。
如今，自動引導(dǎo)車輛（AGV）在大型倉庫和配送中心很常見，在那里，它們可以用于將物品從設(shè)施的一部分運送到另一部分，而無需人工干預(yù)。
這些車輛不僅減少了人為失誤，而且通過為操作員進行重型吊裝，提高了工作場所的安全性。
自主移動機器人（AMR）也變得越來越常見，它依靠傳感器來了解周圍環(huán)境，并通過軟件算法在設(shè)施內(nèi)靈活移動。這些機器也可以通過從貨架上挑選和分類物品來提高效率。
這些智能汽車有多種形式。例如，有些像自動手推車，可以幫助運送重達200公斤的貨物。
其他人則用一只手臂抓住或鉤住手推車，在倉庫周圍牽引重達500公斤的貨物，解放了操作員從事其他工作，減少了對大型叉車的需求。
數(shù)字化還意味著彈性
然而，隨著所有數(shù)字魔法的到位，控制這些不同拼圖的工業(yè)計算系統(tǒng)的誤差幅度實際上必須為零。
在全天候不間斷的倉庫或物流中心，這些自動駕駛車輛、機器人和分揀機需要繼續(xù)工作。否則，交貨可能會延遲，供應(yīng)鏈可能會進一步中斷。
如今，有競爭力的物流公司越來越需要的是能夠在最短的停機時間內(nèi)處理關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)自動化和控制系統(tǒng)。
想想工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)服務(wù)器管理自動機器人或網(wǎng)絡(luò)邊緣的服務(wù)器，從倉庫地板上的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)傳感器接收和分析數(shù)據(jù)。
在這里，通常需要一個車隊管理系統(tǒng)，以確保機器人在倉庫內(nèi)以優(yōu)化和安全的方式移動。與此同時，正確的機器人必須被分配正確的工作。這樣的系統(tǒng)根本不可能失敗。否則，物流公司將無法履行對客戶的送貨承諾。
除了對容錯和高可用性的需求外，這些系統(tǒng)還必須足夠堅固，以適應(yīng)其部署的工業(yè)位置。同樣重要的是，它們必須易于設(shè)置和操作，而不需要大量昂貴的IT專業(yè)知識。
隨著當今許多行業(yè)面臨人力短缺，企業(yè)最不愿意做的事情就是購買一種專門的設(shè)備，這種設(shè)備需要擁有獨特技能的人才才能以高昂的成本進行維護。
這同樣適用于集成。物流公司不得不問的一個問題是，容錯系統(tǒng)與現(xiàn)有的工業(yè)控制軟件集成起來有多容易。
例如，它是否使用物流中心使用的常用軟件平臺進行預(yù)先測試?集成能否在幾天內(nèi)而不是幾周內(nèi)完成，從而使干擾最小化？
更智能的倉儲未來
可以肯定的是，亞太地區(qū)物流中心的自動化流程將為物流參與者帶來更高的效率，使他們能夠通過更快更好地完成訂單而獲得關(guān)鍵優(yōu)勢。因此，作為關(guān)鍵區(qū)別的客戶服務(wù)將得到提升。
也就是說，向自動化的轉(zhuǎn)變，例如，在倉庫中安裝AGV和AMR，將需要足夠強大的工業(yè)控制系統(tǒng)，以配合這些設(shè)施的24/7全天候運行。
隨著該地區(qū)競爭的加劇，物流公司需要解決這些高度自治系統(tǒng)的系統(tǒng)可靠性問題。
他們必須防止常見故障，從內(nèi)存故障到軟件故障，而不是試圖從導(dǎo)致的停機中恢復(fù)，這將是非常昂貴的。
這些系統(tǒng)必須簡單易用，不受網(wǎng)絡(luò)威脅或停機的影響，并且足夠自主，在沒有持續(xù)監(jiān)控、維護、維修或支持的情況下始終工作。換句話說，控制物流供應(yīng)鏈和倉庫中日益自動化的部分的智能系統(tǒng)必須為數(shù)字未來做好準備，否則它們可能會加劇今天已經(jīng)具有顛覆性的局面。
作者：Edward Chow
