文章轉(zhuǎn)載來(lái)源>>物聯(lián)網(wǎng)世界>>千家網(wǎng)
隨著互聯(lián)網(wǎng)在世界上幾乎任何地方變得容易訪(fǎng)問(wèn),使用互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備或“物體”的數(shù)量急劇增加,從而產(chǎn)生了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的概念。在物聯(lián)網(wǎng)之前,大多數(shù)設(shè)備都是在本地提供的程序上運(yùn)行,如果不設(shè)置一個(gè)特殊的系統(tǒng),就無(wú)法與其他設(shè)備通信。物聯(lián)網(wǎng)使設(shè)備與其他設(shè)備無(wú)縫連接成為可能,并使它們能夠自我感知周?chē)沫h(huán)境。
任何此類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的主干都是互聯(lián)網(wǎng)連接。沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接,就會(huì)像一個(gè)沒(méi)有“智能”術(shù)語(yǔ)的普通設(shè)備一樣運(yùn)行。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的類(lèi)型,市場(chǎng)上有相當(dāng)多的連接解決方案,但幾乎所有的解決方案都有其限制,特別是在可同時(shí)連接的設(shè)備數(shù)量方面。為了解決這些問(wèn)題,本文進(jìn)一步討論了一些新興的物聯(lián)網(wǎng)連接技術(shù)。
回顧現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線(xiàn)技術(shù)
目前,有很多無(wú)線(xiàn)技術(shù)具有從短到長(zhǎng)的覆蓋范圍。其中包括Wi-Fi和LTE等技術(shù),幾乎每個(gè)人在日常生活中都在使用這些技術(shù)。藍(lán)牙是最早的無(wú)線(xiàn)技術(shù)之一,最初是諾基亞的一個(gè)內(nèi)部項(xiàng)目,后來(lái)流行于極短距離(小于100米)的便攜式連接。然而,藍(lán)牙在運(yùn)行時(shí)消耗大量的能量,從而導(dǎo)致BLE(藍(lán)牙低功耗)的發(fā)展。BLE在智能手表和其他可穿戴設(shè)備等便攜式設(shè)備中非常流行。
隨后便有Wi-Fi,其在短距離網(wǎng)絡(luò)連接中很常見(jiàn)。Wi-Fi是在IEEE 802.11標(biāo)準(zhǔn)下標(biāo)準(zhǔn)化,支持比藍(lán)牙高得多的數(shù)據(jù)速率(高達(dá)600mbps)。ZigBee是另一種廣泛應(yīng)用于工業(yè)和家庭自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的流行技術(shù)。與BLE相比,其可以在較大的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載下高效工作。然而,就數(shù)據(jù)速率和功耗而言,BLE將是一個(gè)更好的選擇,且使用BLE可以預(yù)期更長(zhǎng)的電池壽命。
最后,在遠(yuǎn)程連接下,便有了蜂窩通信技術(shù),最新的是第五代(5G)。目前,LTE(長(zhǎng)期演進(jìn))是4G(第四代)的標(biāo)準(zhǔn)化部分,在全球范圍內(nèi)部署,提供比3G更高的數(shù)據(jù)速率,但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于真正的4G連接。如今,隨著5G即將到來(lái),數(shù)據(jù)速率預(yù)計(jì)將提高約100倍,延遲降低10倍,并支持更多連接的設(shè)備。
大規(guī)模連接的頂級(jí)技術(shù)
現(xiàn)有的無(wú)線(xiàn)技術(shù)可為大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供連接,但仍存在一些不足,特別是在處理大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)。未來(lái),聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到250億左右。為了解決如此大量設(shè)備的連接問(wèn)題,許多新技術(shù)正在研究,以解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題,同時(shí)保留其良好的特性。
基于CS物聯(lián)網(wǎng)連接
這種類(lèi)型的連接是基于壓縮感知(CS)的概念,其中信號(hào)檢測(cè)是通過(guò)利用少數(shù)設(shè)備活動(dòng)來(lái)執(zhí)行的。與LTE和NB-IoT不同,基于CS的連接使用免授權(quán)隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)。這使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以直接上傳有效載荷數(shù)據(jù)并傳輸序言。然而,CS算法的高復(fù)雜性是其挑戰(zhàn)之一,在處理大量設(shè)備時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生額外的問(wèn)題。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加,其還需要擴(kuò)展帶寬。為了解決這些問(wèn)題,已經(jīng)開(kāi)發(fā)了像NOMA和mMIMO等先進(jìn)技術(shù)。
基于NOMA物聯(lián)網(wǎng)連接
NOMA(非正交多路訪(fǎng)問(wèn))是最有效的無(wú)授權(quán)大規(guī)模訪(fǎng)問(wèn)之一,其依賴(lài)于允許相同時(shí)頻信號(hào)之間重疊的關(guān)鍵原則。這是通過(guò)部署功率域多路復(fù)用(PDM),或碼域多路復(fù)用(CDM)以及連續(xù)干擾消除(SIC)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,以對(duì)每個(gè)設(shè)備執(zhí)行單獨(dú)的解碼。其主要優(yōu)點(diǎn)是允許同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)設(shè)備,而無(wú)需擴(kuò)展帶寬。然而,在實(shí)施NOMA時(shí)仍然存在一些挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括抑制SIC階段的錯(cuò)誤傳播和優(yōu)化的因子圖。
簡(jiǎn)化的NOMA連接
機(jī)器學(xué)習(xí)輔助物聯(lián)網(wǎng)連接
最后,機(jī)器學(xué)習(xí)輔助連接,其可以處理流量控制、資源分配和無(wú)線(xiàn)鏈路適應(yīng)方面的問(wèn)題。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是目前技術(shù)領(lǐng)域中蓬勃發(fā)展的兩個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于每種類(lèi)型的問(wèn)題都有豐富的解決方案。使用機(jī)器學(xué)習(xí),可以通過(guò)建模和提供資源分配的最佳方式來(lái)解決動(dòng)態(tài)無(wú)線(xiàn)環(huán)境中存在的問(wèn)題。這里唯一的主要挑戰(zhàn)是,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的更高準(zhǔn)確度與獲得如此高的準(zhǔn)確度所需的計(jì)算和功率之間的權(quán)衡。
基于MMIMO物聯(lián)網(wǎng)連接
mMIMO(大規(guī)模多輸入多輸出)是另一種新興技術(shù),可通過(guò)處理大量增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)流量為5G服務(wù)。與NOMA相反,mMIMO處理空間領(lǐng)域的無(wú)線(xiàn)資源,因此允許大量的機(jī)器類(lèi)型通信(MTC)設(shè)備。在MTC中,mMIMO可以有效地解決訪(fǎng)問(wèn)沖突、減少訪(fǎng)問(wèn)延遲、提高隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)能力。到目前為止,對(duì)分布式MIMO的真正潛力進(jìn)行測(cè)試的研究很少。有必要設(shè)計(jì)一個(gè)同時(shí)具有低互相關(guān)性的大通透空間。
mMIMO系統(tǒng)示意圖
大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)標(biāo)準(zhǔn)
所有討論的新興技術(shù)看起來(lái)都非常有前途,因?yàn)槎疾粌H可以提供大規(guī)模連接,還可以確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的可靠和低延遲通信。然而,要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)“完美的解決方案”是非常困難的,這些新興技術(shù)在應(yīng)用時(shí)也有其自身的局限性和問(wèn)題。還有一些技術(shù),如衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng),可以提供大規(guī)模遠(yuǎn)程連接,且正在研究中。