以下是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)環(huán)境中的五個(gè)主要好處。

工業(yè)4.0的基礎(chǔ)

根據(jù)日立的說法，“[組織]必須包括四個(gè)主要支柱，才能被視為完全支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):

▲配備傳感器和軟件的智能機(jī)器可以跟蹤和記錄數(shù)據(jù)。

▲可以存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的強(qiáng)大的云計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

▲先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠理解并利用從系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)改進(jìn)和運(yùn)營提供信息。

▲有價(jià)值的員工，他們將這些見解付諸實(shí)踐，并確保適當(dāng)?shù)纳a(chǎn)功能。

當(dāng)所有這些因素發(fā)揮作用時(shí)，制造商被視為工業(yè) 4.0 的一部分，并從以下效率中獲益：

預(yù)測性維護(hù)

當(dāng)您有傳感器和監(jiān)視器全天候 24/7 照看您的設(shè)備時(shí)，您會(huì)在設(shè)備損壞之前收到更多預(yù)警。據(jù)IPS稱，“預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃在2018年為組織節(jié)省了170億美元。2018 年預(yù)測性維護(hù)解決方案市場已達(dá)到 33億 美元，預(yù)計(jì)到2024年將增長39%，達(dá)到235億美元?！边@些傳感器可以監(jiān)測設(shè)備的使用情況和磨損情況，以便在需要維護(hù)時(shí)提供建議。

減少資產(chǎn)停機(jī)時(shí)間

這將幫助您預(yù)測故障和停機(jī)時(shí)間。任何工業(yè)運(yùn)營的目標(biāo)都是盡可能接近 100% 地利用所有資產(chǎn)。智能監(jiān)測和路由設(shè)備可以通過優(yōu)化您的工作流程來幫助您做到這一點(diǎn)。您會(huì)發(fā)現(xiàn)通過自動(dòng)化監(jiān)測可以更輕松地識別和消除瓶頸。

預(yù)防事故

據(jù) IoT News 報(bào)道，“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的核心是系統(tǒng)和機(jī)器之間的持續(xù)通信，從而確保 [優(yōu)化] 吞吐量并實(shí)時(shí)識別機(jī)器缺陷?！?如果發(fā)現(xiàn)致命錯(cuò)誤，員工可以及時(shí)安全地離開該區(qū)域。這降低了嚴(yán)重受傷的風(fēng)險(xiǎn)。

確保質(zhì)量

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在識別故障方面比人眼好得多。機(jī)器不會(huì)感到疲倦、眨眼或分心。它們喜歡重復(fù)性的任務(wù)。從原材料的輸入到最終產(chǎn)品，與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接的制造中心始終生產(chǎn)質(zhì)量更好的產(chǎn)品。

基于數(shù)據(jù)的決策

通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，管理層現(xiàn)在可以利用他們收集的所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)做出決策。這消除了圍繞“猜測”報(bào)告和延遲分析的不確定性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠根據(jù)利益相關(guān)方的要求提供盡可能多的詳細(xì)信息，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健和以業(yè)務(wù)為中心的分析。（編譯iothome）