世界人口將在十年內(nèi)達到驚人的 86 億，預(yù)計其中三分之二的人口將生活在城市地區(qū)。
隨著人口密度的增長，智能設(shè)備的數(shù)量也隨之增加，預(yù)計到 2025 年將達到 750 億臺。
隨著我們的聯(lián)系越來越緊密，人口越來越密集，社會和周圍環(huán)境將被迫發(fā)生改變。管理機構(gòu)不得不徹底重新反思公共服務(wù)，并變得更加以數(shù)據(jù)為中心。
智慧城市代表著變革的重大機遇。隨著分析、機器人和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)正在以前所未有的規(guī)模生成。如今，政府有責(zé)任整理數(shù)據(jù)、解釋行為并相應(yīng)地優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施。
雖然更大的連接性帶來了更高的效率——從緩解擁堵和暢通交通，到呼吸更清潔的空氣——但必須有效利用它才能實現(xiàn)收益。
緩解擁堵
隨著城市中心變得越來越擁擠，智慧城市技術(shù)可以緩解基礎(chǔ)設(shè)施的壓力，提高效率，改善生活。
交通是現(xiàn)代社會最大的難題之一——我們的經(jīng)濟需要流動性才能蓬勃發(fā)展，但大多數(shù)交通路網(wǎng)的設(shè)計都沒有考慮到現(xiàn)代需求。2018年，僅道路擁堵一項就讓英國損失了近80億英鎊，道路使用者平均每人損失178小時。
空間和時間（“地時”）數(shù)據(jù)無可爭議地具有推動創(chuàng)新的潛力。然而，數(shù)據(jù)本身并沒有價值——我們必須能夠?qū)崟r解讀和分析它。這就是超空間數(shù)據(jù)平臺的用武之地——將來自大量傳感器的多模式出行數(shù)據(jù)匯集在一起，可以進行更深入、更準確的行為分析。
例如，行人數(shù)據(jù)可以與交通流量和建筑用途一起查詢，顯示繁忙區(qū)域，同時揭示原因。這可以用來改善服務(wù)，從改變公共交通頻率和街道照明到調(diào)整建筑物用途。
從整體上可視化數(shù)據(jù)至關(guān)重要。這樣做可以讓城市規(guī)劃者發(fā)現(xiàn)問題并有效地實施變革。對于劍橋市議會而言，通過將數(shù)據(jù)可視化為熱圖的分析表明，大多數(shù)車輛通過M11、A14和貢維爾廣場進入劍橋，而貢維爾廣場并非專為主要交通而設(shè)計。對于規(guī)劃者來說，這導(dǎo)致他們重新設(shè)計貢維爾廣場和周邊路網(wǎng)來解決這個問題。
借助數(shù)據(jù)洞察力，地方政府能夠準確了解如何優(yōu)化出行路線和城鎮(zhèn)規(guī)劃。反過來，這有助于建設(shè)更加智能、更加可持續(xù)的城市，進而能夠容納現(xiàn)在和未來的大量人口。
減少排放
未來幾年，城市的首要任務(wù)將是降低空氣污染水平。這已經(jīng)是一個主要問題——根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，十分之九的人呼吸受污染的空氣，每年導(dǎo)致700萬人死亡。隨著城市人口和交通流量的激增，智能技術(shù)在解決污染方面的作用將至關(guān)重要。
雖然有關(guān)排放和擁堵的數(shù)據(jù)已經(jīng)存在一段時間了，但直到最近，我們才能夠全面了解其影響和危害。融合來自各種來源的數(shù)據(jù)可以揭示用于管理能源使用和減少污染的新見解，例如，物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)可以智能檢測行人或道路交通流量很少甚至沒有，自動調(diào)暗路燈并節(jié)省能源。
通過實時監(jiān)測車輛速度以及大氣壓力、溫度和濕度，可以準確預(yù)測和繪制空氣質(zhì)量水平。這為調(diào)整交通流量和減輕危害提供了洞察力。
向他人學(xué)習(xí)
一如既往，明智之舉是分析和采納其他城市和國家的最佳實踐。例如，新加坡通常被認為是全球智慧城市的領(lǐng)導(dǎo)者，這在很大程度上要歸功于政府在數(shù)字創(chuàng)新和互聯(lián)技術(shù)方面的大量投資。通過創(chuàng)建政府科技和智慧國家新加坡計劃，這個國家已經(jīng)能夠解決一系列與高密度生活相關(guān)的城市問題。
通過其戰(zhàn)略投資，新加坡已成為許多數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新的發(fā)源地，從電子支付到自動班車和無人駕駛出租車，不等。長期以來，政府一直鼓勵公共部門組織推行有益于居民的明智舉措。例如，新加坡陸路交通管理局在10多年前就與IBM Watson實驗室合作開展研究，以使用分析來了解交通流量，并確保公交車到站預(yù)測更加準確。
從那時起，新加坡公民在私營部門和公共部門合作的幫助下，努力使智慧國家的思維模式變得更加具體。例如，流行的打車應(yīng)用Grab將機器學(xué)習(xí)置于其發(fā)展戰(zhàn)略的核心，每隔幾秒鐘就從GrabHitch、GrabShare和GrabTaxi等應(yīng)用程序中收集數(shù)百萬行GPS位置數(shù)據(jù)。
提前計劃
所有城市都需要對基礎(chǔ)設(shè)施進行重大變革，以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。從根本上說，這需要革命性的政策。
在過去，基礎(chǔ)設(shè)施是獨立開發(fā)的——即缺乏單一統(tǒng)一愿景的孤立項目。就其本質(zhì)而言，智慧城市需要一種有凝聚力的方法——只有通過處理每一個可用數(shù)據(jù)點，城市才能得到真正的優(yōu)化。
雖然將所有公共數(shù)據(jù)匯集在一起以創(chuàng)建這種整體視圖的過程需要一些時間，但今天必須建立這樣的系統(tǒng)。如果沒有一個可以快速、高效且經(jīng)濟地查詢數(shù)據(jù)的平臺，數(shù)據(jù)最終將毫無用處。這個后端信息中心是所有智慧城市的主干，不容忽視。
將地時數(shù)據(jù)引入生活可以為政府提供有價值的視角，以滿足不斷增長的人口需求。為了確保這一點，市民體驗必須成為智慧城市架構(gòu)中數(shù)字創(chuàng)新的核心。然而，時間是至關(guān)重要的。我們越早創(chuàng)建一個能夠接收海量數(shù)據(jù)的平臺，政策制定者就能越早采取果斷行動來改善我們的生活質(zhì)量。（編譯：iothome）
